Como construímos IA que é sua
Construímos sistemas de IA que os nossos clientes possuem por inteiro — self-hosted, conformes com a UE e verificáveis. Não é um produto para comprar; é o método que provamos em nós próprios todos os dias, gerindo a empresa inteira com ele.
Seis coisas que provamos em nós próprios
Cada pilar é uma capacidade real que corremos em produção — não é um slide. Onde há uma análise escrita, leia o aprofundamento.
Corremos modelos abertos (classe Gemma) numa placa gráfica de consumo de 2018 — sem inferência na cloud, sem fatura por token, sem nada a sair da máquina.
Ler o aprofundamentoAfinámos um guardrail de português europeu que subiu a conformidade PT-PT de 87% no modelo base para 100% — a qualidade de língua que a IA de cloud genérica não consegue garantir.
Ler o aprofundamentoUma verificação determinística falha qualquer nota de pesquisa que cite uma fonte que a ferramenta nunca abriu de facto. Se não a leu, não a pode citar.
Ler o aprofundamentoUm método repetível de 30 minutos para verificar um plano escrito por IA antes de alguém agir sobre ele — porque produção de IA por confirmar é um risco, não um atalho.
Ler o aprofundamentoA empresa inteira corre num VPS de ~€7/mês — Coolify, Umami, Listmonk e SearXNG self-hosted, uma malha Tailscale, backups R2 encriptados — €107/mês tudo incluído.
Ler o aprofundamentoO JUVENAL, o nosso agente self-hosted, gere conteúdo, automação, monitorização de infraestrutura e relatórios de clientes — o método, a funcionar em nós próprios todos os dias.
Ler o aprofundamentoIA local, provada em trabalho real
O método não é teoria. Aqui está o nosso próprio agente local a fazer pesquisa genuína e verificável num projeto real — inteiramente self-hosted, a custo zero de cloud.
A Bela Luz é a nossa própria quinta de permacultura em Portugal — e o teste de campo onde a nossa IA local se provou. A correr totalmente offline numa única placa gráfica de consumo de 2018, a custo zero de cloud, o pi construiu e mantém uma base de conhecimento com fontes verificadas para o projeto: cada facto confirmado em fontes oficiais portuguesas e da UE — DGAV, EUR-Lex, o Diário da República — e, quando uma afirmação não pôde ser verificada, o próprio agente retirou-a.
O agente chama-se pi. O pi é o nosso próprio agente autónomo local — a construção de referência por trás dos sistemas de IA que entregamos. Corre modelos abertos em llama.cpp, pesquisa na web através do nosso SearXNG self-hosted e coordena subagentes scout, researcher e verifier — inteiramente no nosso próprio hardware, sem qualquer cloud americana no processo.
Ler o artigo detalhadoA Bela Luz é um projeto pessoal que usamos como prova de capacidade — não é um trabalho para cliente, e a quinta em si ainda está em fase pré-lançamento. O que demonstra é a IA: um agente self-hosted a fazer pesquisa real, com fontes verificadas, em infraestrutura que é nossa.
Porque é que isto lhe importa
O mesmo método, aplicado ao seu negócio, significa que cada um destes pontos é verdade sobre o que construímos para si.
O código e a infraestrutura são seus
Entrega completa do sistema e dos servidores onde corre — inspecione-o, opere-o e mantenha-o, mesmo que um dia sigamos caminhos separados.
O seu próprio painel de operações
Acompanha o trabalho no mesmo painel de KPIs self-hosted com que gerimos o nosso negócio — sem SaaS externo, com um relatório semanal com a sua marca, tudo em infraestrutura que é sua.
Nenhum dado sai dos seus servidores
Modelos e infraestrutura self-hosted significam que os dados de clientes e do negócio nunca viajam para uma cloud de terceiros.
RGPD e Regulamento de IA da UE por desenho
Conformidade integrada desde o primeiro dia, em infraestrutura europeia — e não acrescentada à pressa antes de uma auditoria.
Sem dependência de fornecedor
Bases open-source de ponta a ponta — sem painel proprietário, sem subscrição da qual não se possa sair.
Sem resultados alucinados
A mesma disciplina de verificação e de controlo de citações que corremos em nós próprios protege o trabalho que lhe entregamos.
Quer IA que é mesmo sua?
Diga-nos o workflow que quer automatizar. Mostramos-lhe exatamente como o construiríamos — e como o mantém consigo.