O Que 2 Meses de Trabalho Assistido por IA Produziram

€214 no total. 400 horas. Um assistente de programação com IA.

Eis tudo o que foi construído — com os números verificados a partir dos nossos sistemas de analytics e projectos.

Os Entregáveis

O Quê	Números
Workflows de automação (n8n)	45 activos
Posts LinkedIn publicados	91 total (em 2 contas)
Subscribers de newsletter	644
Leads de cold outreach descobertos	638
Emails enviados (outreach)	616
Repositórios GitHub geridos	23
Skills/comandos de produção	20
Regras operacionais	6
Session summaries documentados	41 (só nos primeiros 6 dias de Fevereiro)
Lições aprendidas documentadas	19 incidentes
Score de saúde da documentação	8,5 → 9,5/10 (21 docs desactualizados corrigidos)

Os Sistemas

Para além dos entregáveis individuais, vários sistemas completos foram construídos:

JUVENAL — Um sistema de gestão de conhecimento com 20 skills de produção, 6 regras operacionais, memória persistente entre sessões, e standups diários automatizados. Lê o contexto inteiro do projecto e retoma onde a sessão anterior parou.

Analytics Hub — 5 tabelas de base de dados, 2 views, 3 workflows automatizados de recolha. Puxa dados diariamente da newsletter, LinkedIn, cold outreach, sites e automações para um único dashboard.

Content Hub — Um sistema de planeamento onde cada tema de conteúdo se adapta a todos os canais (newsletter, LinkedIn, Instagram, Reddit). Uma única fonte de verdade, cinco semanas de conteúdo planeadas de uma vez.

Pipeline de Cold Outreach — Descoberta de leads, composição de emails, envio, follow-ups, detecção de bounces. 638 leads descobertos, 616 emails enviados, testes A/B duplos em dois pipelines de indústria.

As Decisões Estratégicas

A IA não foi apenas implementadora. Ajudou a analisar dados e a informar decisões estratégicas:

Decisão	O Que Mudou
Demissão do ListingForge	Produto com zero utilização removido do portfólio
Pricing de 4 níveis	Tiers de serviço de €750 a €15.000 finalizados
Teste A/B de pipeline duplo	Web design vs IA/automação em cold outreach
Content Hub	Planeamento disperso → temas unificados × canais
Política de branching Git	Regra absoluta: nunca fazer commit no main

O Refactoring

Uma sessão notável: um ficheiro Python monolítico com 4.824 linhas e 40 rotas de API foi decomposto em 24 ficheiros — 11 blueprints funcionais, 10 componentes partilhados. Todas as rotas preservadas. O code review encontrou 3 problemas, corrigidos na mesma sessão.

As Falhas

19 incidentes documentados. Os destaques:

• Newsletter enviada a dobrar — dois workflows com o mesmo trigger, o antigo não foi desactivado
• Tracking partido durante um mês — configuração de privacidade alterada, container não reiniciado
• 14 workflows offline 12 horas — API key rodada, 14 referências hardcoded não actualizadas
• Injecção SQL via aspas simples — apóstrofos no texto dos posts partiram o SQL INSERT do webhook
• Processo zombie matou OAuth — processo parado na porta 8000 bloqueou novas sessões

Cada incidente foi documentado com causa raiz, correcção e prevenção no nosso sistema de lessons-learned.

A Avaliação Real

A IA multiplicou a capacidade. Incluindo a capacidade de partir coisas à escala.

O que teria levado 2-3 meses sozinho levou 1 mês com o Claude Code. O custo — €107/mês — é trivial comparado com o output. Mas as duas primeiras semanas foram frustrantes: a aprender a comunicar intenção de forma clara, a aprender quando confiar e quando verificar.

A skill não é usar IA. A skill é saber quando não confiar nela.

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Todos os números de fontes verificadas da ImparLabs: Analytics Hub, Listmonk, logs de sessões, e o sistema de conhecimento JUVENAL.